Meport Documentation Dokumentacja Meport

Meport creates your AI personality profile — a portable file that tells every AI tool how you think, work, and communicate. One profile. Every AI finally gets you.

What it is not

It is not a memory system, chat log, or RAG database. It is your persistent context — the things every AI should know about you before you say a word.

What you can do with it

Meport tworzy Twój profil osobowości AI — przenośny plik, który mówi każdemu narzędziu AI jak myślisz, pracujesz i komunikujesz się. Jeden profil. Każde AI w końcu Cię rozumie.

Czym nie jest

To nie jest system pamięci, log rozmów ani baza RAG. To Twój trwały kontekst — rzeczy, które każde AI powinno wiedzieć o Tobie zanim wypowiesz pierwsze słowo.

Co możesz z nim zrobić

Feature comparison

Porównanie funkcji

The fastest way to start. Open the Profile Creator, click through 7 steps, and download your .meport.md file. No AI, no account, no setup.

7 steps to your first profile

1. 1
   Identity — your name, location, and role
2. 2
   Communication — how you prefer to receive information, tone, detail level
3. 3
   AI Preferences — what you want AI to do more or less of
4. 4
   Work Style — how you approach tasks, collaboration, and focus
5. 5
   Instructions & Never — explicit rules AI should always follow or never do
6. 6
   Goals — current priorities and what you are working toward
7. 7
   Preview & Download — review your profile and download .meport.md

Open Profile Creator →

Najszybszy sposób na start. Otwórz Profile Creator, przejdź przez 7 kroków i pobierz plik .meport.md. Bez AI, bez konta, bez konfiguracji.

7 kroków do pierwszego profilu

1. 1
   Tożsamość — imię, lokalizacja, rola
2. 2
   Komunikacja — jak preferujesz odbierać informacje, ton, poziom szczegółowości
3. 3
   Preferencje AI — czego chcesz więcej lub mniej od AI
4. 4
   Styl pracy — jak podchodzisz do zadań, współpracy i skupienia
5. 5
   Instrukcje i zakazy — konkretne zasady, których AI zawsze ma przestrzegać lub nigdy nie robić
6. 6
   Cele — aktualne priorytety i kierunek, w którym zmierzasz
7. 7
   Podgląd i pobieranie — przejrzyj profil i pobierz .meport.md

Otwórz Profile Creator →

Full Meport experience at meport.app/create.html — same UI as Desktop, running in your browser. No download needed.

What works

What requires Desktop

• File scanning (browser security restrictions)
• Auto-deploy to local configs (Claude, Cursor, etc.)
• Ollama integration (requires local install)

Open Profile Creator →

Pełne Meport na meport.app/create.html — ten sam interfejs co Desktop, działający w przeglądarce. Bez pobierania.

Co działa

Co wymaga Desktop

• Skanowanie plików (ograniczenia bezpieczeństwa przeglądarki)
• Auto-wdrażanie do lokalnych konfiguracji (Claude, Cursor itp.)
• Integracja z Ollama (wymaga lokalnej instalacji)

Otwórz Profile Creator →

Download from GitHub Releases — available for Mac, Windows, and Linux. No license key or account required.

1. 1
   Go to github.com/zmrlk/meport/releases
2. 2
   Download for your platform:
   macOS → .dmg  |  Windows → .exe  |  Linux → .AppImage
3. 3
   Open the app and follow the onboarding wizard

Pobierz z GitHub Releases — dostępne dla Mac, Windows i Linux. Bez klucza licencyjnego ani konta.

1. 1
   Przejdź na github.com/zmrlk/meport/releases
2. 2
   Pobierz dla swojej platformy:
   macOS → .dmg  |  Windows → .exe  |  Linux → .AppImage
3. 3
   Otwórz aplikację i przejdź przez kreator onboardingu

The first time you open Meport, the setup wizard guides you through 4 steps. Takes about 2 minutes.

1. 1
   Choose AI provider
   Ollama (local, free, private) or cloud: Claude, OpenAI, Gemini, Grok, OpenRouter
2. 2
   Configure
   Enter API key for cloud providers, or select and download an Ollama model
3. 3
   Scan consent
   Choose what Meport can read on your system: git config, IDE settings, bookmarks, timezone
4. 4
   Start profiling
   Answer questions, let AI analyze, build your profile

Przy pierwszym uruchomieniu Meport kreator konfiguracji prowadzi przez 4 kroki. Zajmuje około 2 minut.

1. 1
   Wybierz dostawcę AI
   Ollama (lokalnie, bezpłatnie, prywatnie) lub chmura: Claude, OpenAI, Gemini, Grok, OpenRouter
2. 2
   Konfiguracja
   Wprowadź klucz API dla dostawców chmurowych lub wybierz i pobierz model Ollama
3. 3
   Zgoda na skanowanie
   Wybierz co Meport może odczytać z Twojego systemu: git config, ustawienia IDE, zakładki, strefa czasowa
4. 4
   Zacznij profilowanie
   Odpowiadaj na pytania, pozwól AI analizować, buduj swój profil

Three ways to build your profile. Use one or combine all three for the richest result.

1. System scan

Meport reads files you already have — .gitconfig, IDE configs, browser bookmarks, timezone — and pre-fills answers based on what it finds. You review and approve everything before AI sees it.

2. Question packs

9 topic packs covering identity, communication, work style, technical preferences, goals, and more. Each question has clickable options — no typing required unless you want to add detail.

3. AI interview

Conversational profiling where the AI asks follow-up questions naturally based on your answers. Best for capturing nuance and context that fixed questions miss.

Trzy sposoby na zbudowanie profilu. Użyj jednego lub połącz wszystkie trzy dla najlepszego wyniku.

1. Skanowanie systemu

Meport odczytuje pliki, które już masz — .gitconfig, konfiguracje IDE, zakładki przeglądarki, strefę czasową — i wstępnie uzupełnia odpowiedzi. Przeglądasz i akceptujesz wszystko zanim AI to zobaczy.

2. Pakiety pytań

9 pakietów tematycznych obejmujących tożsamość, komunikację, styl pracy, preferencje techniczne, cele i więcej. Każde pytanie ma klikalne opcje — pisanie nie jest wymagane, chyba że chcesz dodać szczegóły.

3. Interview AI

Konwersacyjne profilowanie, w którym AI zadaje dodatkowe pytania naturalnie na podstawie Twoich odpowiedzi. Najlepsze do uchwycenia niuansów i kontekstu, który umykają stałym pytaniom.

After profiling, the Profile view shows all your dimensions, confidence levels, and an AI-generated synthesis.

Dimensions and confidence

Each trait carries a confidence score:

AI synthesis

Once profiling is complete, Meport generates a narrative synthesis including:

• Archetype — a short label for your working style (e.g. "Systematic Builder")
• Career portrait — how you operate professionally
• Personality analysis — communication patterns and preferences

You can edit any dimension directly in the profile view. Changes are reflected immediately in exports.

Po profilowaniu widok Profilu pokazuje wszystkie wymiary, poziomy pewności i syntezę wygenerowaną przez AI.

Wymiary i pewność

Każda cecha ma wskaźnik pewności:

Synteza AI

Po zakończeniu profilowania Meport generuje narracyjną syntezę, w tym:

• Archetyp — krótka etykieta dla Twojego stylu pracy (np. "Systematyczny Budowniczy")
• Portret kariery — jak działasz zawodowo
• Analiza osobowości — wzorce komunikacji i preferencje

Możesz edytować dowolny wymiar bezpośrednio w widoku profilu. Zmiany są natychmiast odzwierciedlane w eksportach.

Pick any platform, see optimized output, copy or download. Each export is tailored to the platform's format, conventions, and character limits.

15 platforms supported

AI Refine Chat

After generating an export, open the Refine Chat to iterate. Tell AI what to change — it updates both the export text and your underlying profile simultaneously.

"Make it shorter, max 200 words"
"Add that I prefer TypeScript over JavaScript"
"Emphasize async communication preference"
"Remove the LinkedIn tone, make it more direct"

Wybierz platformę, zobaczysz zoptymalizowane wyjście, skopiuj lub pobierz. Każdy eksport jest dostosowany do formatu, konwencji i limitów znaków danej platformy.

13 obsługiwanych platform

AI Refine Chat

Po wygenerowaniu eksportu otwórz Refine Chat, żeby iterować. Powiedz AI co zmienić — aktualizuje zarówno tekst eksportu jak i Twój profil jednocześnie.

"Skróć to, max 200 słów"
"Dodaj że preferuję TypeScript nad JavaScript"
"Podkreśl preferencję do komunikacji asynchronicznej"
"Usuń ton LinkedIn, zrób bardziej bezpośrednio"

Two ways to use Meport CLI:

# Run without installing (recommended)
npx meport

# Or install globally
npm install -g meport

# Verify
meport --version

Dwa sposoby korzystania z Meport CLI:

# Uruchom bez instalowania (zalecane)
npx meport

# Lub zainstaluj globalnie
npm install -g meport

# Sprawdź
meport --version

Get your profile in 3 commands:

npx meport                    # Interactive shell
npx meport profile --ai       # AI-powered profiling
npx meport export chatgpt     # Export for ChatGPT
npx meport deploy             # Deploy to all local configs

What each step does

Zdobądź swój profil w 3 komendach:

npx meport                    # Tryb interaktywny
npx meport profile --ai       # Profilowanie z pomocą AI
npx meport export chatgpt     # Eksport dla ChatGPT
npx meport deploy             # Wdróż do wszystkich lokalnych konfiguracji

Co robi każdy krok

Full command reference:

Pełna lista komend:

meport shell enters an interactive mode with tab completion and command history. All commands are available as subcommands. Type help for available commands, exit to quit.

$ npx meport shell

meport v0.2.7 — interactive shell
Type 'help' for commands, 'exit' to quit.

meport> profile
Running identity pack... done
Running communication pack... done

meport> export claude
Generating Claude export... done
Copied to clipboard.

meport> deploy --dry-run
Would write: ~/.claude/CLAUDE.md (# User Profile section)
Would write: .cursor/rules/meport.mdc
No changes written (dry run).

meport> exit

meport shell wchodzi w tryb interaktywny z uzupełnianiem tabulatorem i historią komend. Wszystkie komendy są dostępne jako podkomendy. Wpisz help żeby zobaczyć dostępne komendy, exit żeby wyjść.

$ npx meport shell

meport v0.2.7 — tryb interaktywny
Wpisz 'help' dla komend, 'exit' aby wyjść.

meport> profile
Uruchamiam pakiet identity... gotowe
Uruchamiam pakiet communication... gotowe

meport> export claude
Generuję eksport dla Claude... gotowe
Skopiowano do schowka.

meport> deploy --dry-run
Zapisałbym: ~/.claude/CLAUDE.md (sekcja # User Profile)
Zapisałbym: .cursor/rules/meport.mdc
Brak zmian (dry run).

meport> exit

9 question packs covering different aspects of your personality:

9 pakietów pytań obejmujących różne aspekty Twojej osobowości:

13 platform-specific export formats:

13 formatów eksportu dostosowanych do konkretnych platform:

6 supported AI providers:

6 obsługiwanych dostawców AI:

System scan detects

.gitconfig (name, email), IDE configs (VS Code, Cursor), project files (package.json, Cargo.toml), browser bookmarks, timezone, locale, installed apps.

File scan reads

CV/resume, notes, LinkedIn exports, chat exports — up to 5KB per file, max 3K chars sent to AI after privacy filtering.

Privacy filtering

11 patterns auto-blocked before any data reaches AI: passwords, API keys, PESEL, NIP, IBAN, credit cards, private keys, tokens, SSN, passport numbers, addresses.

Skanowanie systemu wykrywa

.gitconfig (imię, email), konfiguracje IDE (VS Code, Cursor), pliki projektów (package.json, Cargo.toml), zakładki przeglądarki, strefę czasową, locale, zainstalowane aplikacje.

Skanowanie plików odczytuje

CV/resume, notatki, eksporty z LinkedIn, eksporty czatów — do 5KB na plik, maksymalnie 3K znaków wysyłanych do AI po filtrowaniu prywatności.

Filtrowanie prywatności

11 wzorców blokowanych automatycznie przed wysłaniem danych do AI: hasła, klucze API, PESEL, NIP, IBAN, karty kredytowe, klucze prywatne, tokeny, SSN, numery paszportów, adresy.

Meport stores configuration in your system's app data directory:

Files stored: profile.json (your profile), config.json (provider settings).

Meport przechowuje konfigurację w katalogu danych aplikacji systemu:

Przechowywane pliki: profile.json (Twój profil), config.json (ustawienia dostawcy).

5 auto-deploy targets — Meport writes your profile directly to AI tool config files:

Deploy command: meport deploy (all targets) or meport deploy --dry-run (preview without writing).

5 celów auto-wdrożenia — Meport zapisuje profil bezpośrednio do plików konfiguracyjnych narzędzi AI:

Komenda wdrożenia: meport deploy (wszystkie cele) lub meport deploy --dry-run (podgląd bez zapisywania).

The Meport Profile Standard v1.0 defines a portable format for AI user profiles. A .meport.md file describes who you are and how AI should interact with you.

Two representations

Principles

Meport Profile Standard v1.0 definiuje przenośny format dla profili użytkowników AI. Plik .meport.md opisuje kim jesteś i jak AI powinno z Tobą współpracować.

Dwie reprezentacje

Zasady

Structure

---
schema: meport/1.0
---

# Full Name
> One-line summary

## Section Name
Key: Value

## Another Section
- List item

Rules

Struktura

---
schema: meport/1.0
---

# Imię Nazwisko
> Jednoliniowe podsumowanie

## Nazwa sekcji
Klucz: Wartość

## Inna sekcja
- Element listy

Reguły

Section names are the schema. Use these reserved names for predictable, cross-tool compatibility.

Custom sections

Any ## Heading not in the reserved list is treated as custom. Use them freely. For vendor extensions, prefix with x-:

## My Tech Stack
## Daily Routine
## x-cursor-rules
## x-acme-team-role

Stability classes

Instruction priority

Higher position in the file = higher priority. ## Never rules always override ## Instructions — they are hard prohibitions.

Nazwy sekcji są schematem. Używaj tych zarezerwowanych nazw dla przewidywalnej, międzynarzędziowej kompatybilności.

Sekcje własne

Dowolny ## Nagłówek spoza listy zarezerwowanej jest traktowany jako własny. Używaj swobodnie. Dla rozszerzeń dostawców stosuj prefix x-:

## Mój stack technologiczny
## Codzienna rutyna
## x-cursor-rules
## x-acme-team-role

Klasy stabilności

Priorytety instrukcji

Wyższa pozycja w pliku = wyższy priorytet. Reguły ## Never zawsze nadpisują ## Instructions — to twarde zakazy.

Minimal (7 lines)

# Jane Doe
> English-speaking designer who prefers concise feedback.

## Identity
Name: Jane Doe
Language: en

Standard (~30 lines)

# Alex Chen
> Direct, technical, English. Senior engineer. Likes code-first answers.

## Identity
Name: Alex Chen
Language: en-US
Timezone: America/Los_Angeles

## Communication
Directness: direct
Verbosity: concise
Format: code-first

## Instructions
- Use TypeScript for all examples
- Skip preambles — go straight to the answer
- Treat me as an expert

## Never
- Apologize for being direct
- Explain basic concepts
- Use emoji

Full (~60 lines)

---
schema: meport/1.0
---

# Alex Chen
> Direct, concise, English. Senior engineer. Coffee-fueled. Peak: 9-12.

## Identity
Name: Alex Chen
Language: en-US
Location: San Francisco, CA
Timezone: America/Los_Angeles

## Communication
Directness: direct
Verbosity: concise
Formality: casual
Feedback: direct — welcome corrections
Humor: occasional
Format: code-first, structured

## AI Preferences
Relationship: collaborator
Proactivity: proactive
Corrections: direct, no sugarcoating

## Work & Energy
Energy: steady pattern
Peak hours: 09:00-12:00
Tasks: medium, deadline-driven
Sacred time: lunch 12-13 — don't schedule meetings

## Personality
Motivation: mastery
Stress: analyzes, then acts

## Life Context
- Lives in SF with partner and cat
- Commutes by bike
- Vegetarian

## Financial
Price sensitivity: medium
Rule: check budget before big purchases

## Goals
- Ship product v2.0 by Q2
- Learn Rust
- Run a half-marathon

## Anti-Goals
- Managing 50+ people
- Working weekends regularly
- Long commutes

## Instructions
- Use TypeScript for all code examples
- Skip preambles — go straight to the answer
- Treat me as an expert, not a beginner
- Action first, explanation second

## Never
- Explain basic programming concepts
- Use emoji or exclamation marks
- Apologize for being direct
- Suggest expensive tools without checking budget

Dense (~10 lines)

# Alex Chen
> Senior engineer, SF, direct, concise. Peak 9-12, steady energy.

Identity: Alex, en-US, America/Los_Angeles, he/him
Style: direct, concise, casual, welcome corrections, code-first, no emoji
AI: collaborator, proactive, direct corrections, practical
Work: steady energy, peak 9-12, medium tasks, deadline-driven
Do: English, action first, skip preambles, treat as expert
Never: basic explanations, emoji, apologies, expensive suggestions

Minimalny (7 linii)

# Jane Doe
> English-speaking designer who prefers concise feedback.

## Identity
Name: Jane Doe
Language: en

Standardowy (~30 linii)

# Alex Chen
> Direct, technical, English. Senior engineer. Likes code-first answers.

## Identity
Name: Alex Chen
Language: en-US
Timezone: America/Los_Angeles

## Communication
Directness: direct
Verbosity: concise
Format: code-first

## Instructions
- Use TypeScript for all examples
- Skip preambles — go straight to the answer
- Treat me as an expert

## Never
- Apologize for being direct
- Explain basic concepts
- Use emoji

Pełny (~60 linii)

---
schema: meport/1.0
---

# Alex Chen
> Direct, concise, English. Senior engineer. Coffee-fueled. Peak: 9-12.

## Identity
Name: Alex Chen
Language: en-US
Location: San Francisco, CA
Timezone: America/Los_Angeles

## Communication
Directness: direct
Verbosity: concise
Formality: casual
Feedback: direct — welcome corrections
Humor: occasional
Format: code-first, structured

## AI Preferences
Relationship: collaborator
Proactivity: proactive
Corrections: direct, no sugarcoating

## Work & Energy
Energy: steady pattern
Peak hours: 09:00-12:00
Tasks: medium, deadline-driven
Sacred time: lunch 12-13 — don't schedule meetings

## Personality
Motivation: mastery
Stress: analyzes, then acts

## Life Context
- Lives in SF with partner and cat
- Commutes by bike
- Vegetarian

## Financial
Price sensitivity: medium
Rule: check budget before big purchases

## Goals
- Ship product v2.0 by Q2
- Learn Rust
- Run a half-marathon

## Anti-Goals
- Managing 50+ people
- Working weekends regularly
- Long commutes

## Instructions
- Use TypeScript for all code examples
- Skip preambles — go straight to the answer
- Treat me as an expert, not a beginner
- Action first, explanation second

## Never
- Explain basic programming concepts
- Use emoji or exclamation marks
- Apologize for being direct
- Suggest expensive tools without checking budget

Zwarty (~10 linii)

# Alex Chen
> Senior engineer, SF, direct, concise. Peak 9-12, steady energy.

Identity: Alex, en-US, America/Los_Angeles, he/him
Style: direct, concise, casual, welcome corrections, code-first, no emoji
AI: collaborator, proactive, direct corrections, practical
Work: steady energy, peak 9-12, medium tasks, deadline-driven
Do: English, action first, skip preambles, treat as expert
Never: basic explanations, emoji, apologies, expensive suggestions

Machine format (.meport.json) — JSON with schema validation. Mirrors the Markdown sections for APIs, databases, and programmatic use.

{
  "$schema": "https://meport.app/schema/v1.json",
  "version": "1.0",
  "identity": {
    "name": "Alex Chen",
    "language": "en-US"
  },
  "communication": {
    "directness": "direct",
    "verbosity": "concise"
  },
  "instructions": [
    { "rule": "Use TypeScript for examples", "type": "format" }
  ],
  "never": [
    { "rule": "Explain basic concepts", "priority": "high" }
  ]
}

Progressive levels

JSON Schema available at meport.app/schema/v1.json.

Format maszynowy (.meport.json) — JSON z walidacją schematu. Odzwierciedla sekcje Markdown dla API, baz danych i zastosowań programistycznych.

{
  "$schema": "https://meport.app/schema/v1.json",
  "version": "1.0",
  "identity": {
    "name": "Alex Chen",
    "language": "en-US"
  },
  "communication": {
    "directness": "direct",
    "verbosity": "concise"
  },
  "instructions": [
    { "rule": "Use TypeScript for examples", "type": "format" }
  ],
  "never": [
    { "rule": "Explain basic concepts", "priority": "high" }
  ]
}

Poziomy progresywne

Schemat JSON dostępny pod adresem meport.app/schema/v1.json.

Four tiers balance completeness against character limits. Pick the tier that fits each platform's constraints.

Cztery poziomy balansują kompletność z limitami znaków. Wybierz poziom pasujący do ograniczeń każdej platformy.

What NOT to include

A .meport.md is designed to be shared. Treat it like a public document.

• Passwords, API keys, tokens, or secrets
• Government IDs (SSN, PESEL, passport numbers)
• Full addresses (use city/country, not street)
• Medical diagnoses (use "short task blocks" not "diagnosed ADHD")
• Financial amounts (use "price sensitivity: high" not "income: 12000")
• Names of others without consent (use roles: "sister" not a full name)

Prompt injection resistance

Profiles are DATA, not executable code. AI tools consuming .meport.md should treat profile content as data, sanitize fields before injecting into prompts, and never execute code-like content found in profile fields.

Sharing model

Data sensitivity by section

Czego NIE umieszczać

.meport.md jest przeznaczony do udostępniania. Traktuj go jak dokument publiczny.

• Hasła, klucze API, tokeny ani sekrety
• Numery identyfikacyjne (SSN, PESEL, numery paszportów)
• Pełne adresy (używaj miasta/kraju, nie ulicy)
• Diagnozy medyczne (pisz "krótkie bloki zadań" zamiast "zdiagnozowane ADHD")
• Kwoty finansowe (pisz "wrażliwość cenowa: wysoka" zamiast "dochód: 12000")
• Imiona innych osób bez zgody (używaj ról: "siostra" zamiast pełnego imienia)

Odporność na prompt injection

Profile to DANE, nie kod wykonywalny. Narzędzia AI korzystające z .meport.md powinny traktować treść profilu jako dane, oczyszczać pola przed wstrzykiwaniem do promptów i nigdy nie wykonywać treści podobnych do kodu znalezionych w polach profilu.

Model udostępniania

Wrażliwość danych według sekcji

A .meport.md can be parsed with basic regex:

Sections:    /^## (.+)$/gm
Key-Value:   /^([^-#\n][^:]+):\s*(.+)$/gm
List items:  /^- (.+)$/gm
Name (H1):   /^# (.+)$/m
Summary:     /^> (.+)$/gm
Frontmatter: /^---\n([\s\S]*?)\n---/

Libraries like mdast (JavaScript) or mistune (Python) can parse the full AST.

Reference implementations: TypeScript (packages/core/src/schema/md-parser.ts), Python (packages/core/src/schema/parser.py).

.meport.md można parsować podstawowymi wyrażeniami regularnymi:

Sekcje:      /^## (.+)$/gm
Klucz-War:   /^([^-#\n][^:]+):\s*(.+)$/gm
Elementy:    /^- (.+)$/gm
Nazwa (H1):  /^# (.+)$/m
Podsumow.:   /^> (.+)$/gm
Frontmatter: /^---\n([\s\S]*?)\n---/

Biblioteki takie jak mdast (JavaScript) lub mistune (Python) mogą parsować pełne AST.

Implementacje referencyjne: TypeScript (packages/core/src/schema/md-parser.ts), Python (packages/core/src/schema/parser.py).

The Meport Standard uses semantic versioning: MAJOR.MINOR.

Compatibility rules

• Forward compatible: A v1.0 parser MUST ignore unknown sections and fields.
• Backward compatible: A v1.1 profile MUST be parseable by a v1.0 parser.
• Breaking changes require a migration guide and a converter tool.
• Custom sections (## My Thing or x-vendor-*) are always allowed.

Governance

Changes are proposed via GitHub Issues on the meport repository. Community feedback is welcome.

Standard Meport używa wersjonowania semantycznego: MAJOR.MINOR.

Zasady kompatybilności

• Zgodność w przód: Parser v1.0 MUSI ignorować nieznane sekcje i pola.
• Zgodność wstecz: Profil v1.1 MUSI być parsowalny przez parser v1.0.
• Zmiany łamiące wymagają przewodnika migracji i narzędzia konwertującego.
• Sekcje własne (## Moja sekcja lub x-vendor-*) są zawsze dozwolone.

Zarządzanie

Zmiany są proponowane przez GitHub Issues w repozytorium meport. Opinie społeczności są mile widziane.

What Meport stores

• Profile data — stored locally in your system's app data directory, never uploaded
• API keys — stored in your OS secure storage (Keychain / Credential Manager), never in plain files
• Nothing else — no usage analytics, no telemetry, no crash reports sent anywhere

With Ollama

Fully offline. Your answers never leave the machine. AI processing happens locally.

With cloud AI providers

Your profile answers and scan summaries are sent to the AI provider you configured (Anthropic, OpenAI, etc.). This is subject to that provider's privacy policy. Raw files from your system are never sent — only extracted, privacy-filtered summaries.

Open source

Every line of code is on GitHub. Audit it yourself.

Co Meport przechowuje

• Dane profilu — lokalnie w katalogu danych aplikacji systemu, nigdy nie przesyłane
• Klucze API — w bezpiecznym magazynie systemu (Keychain / Credential Manager), nigdy w zwykłych plikach
• Nic więcej — żadnych analityk użycia, telemetrii ani raportów błędów wysyłanych gdziekolwiek

Z Ollama

W pełni offline. Twoje odpowiedzi nigdy nie opuszczają komputera. Przetwarzanie AI odbywa się lokalnie.

Z dostawcami AI w chmurze

Twoje odpowiedzi i podsumowania skanowania są wysyłane do skonfigurowanego dostawcy AI (Anthropic, OpenAI itp.). Podlega to polityce prywatności tego dostawcy. Surowe pliki z systemu nigdy nie są wysyłane — tylko wyekstrahowane, przefiltrowane pod kątem prywatności podsumowania.

Open source

Każda linia kodu jest na GitHub. Możesz sam to sprawdzić.

Found a bug? Open an issue on GitHub →

Znalazłeś błąd? Otwórz zgłoszenie na GitHub →

Meport is open source. Contributions, bug reports, and feature requests are welcome.

Local development

git clone https://github.com/zmrlk/meport
cd meport
pnpm install && pnpm build

pnpm tauri dev                          # Desktop app
node packages/cli/dist/index.js         # CLI

Open an issue → Submit a PR →

Meport jest open source. Wkład, zgłoszenia błędów i prośby o nowe funkcje są mile widziane.

Lokalne środowisko deweloperskie

git clone https://github.com/zmrlk/meport
cd meport
pnpm install && pnpm build

pnpm tauri dev                          # Desktop app
node packages/cli/dist/index.js         # CLI

Otwórz zgłoszenie → Wyślij PR →